2026 AI 短剧白皮书 · 第二章
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SECTION Ⅱ
工程方案与工作流
Engineering Pipelines & Workflows
Tools · Consistency
A.半自动可控流水线(精细打磨)
- 剧本:Claude / 豆包 / DeepSeek 等,结构固定为钩子 → 发展 → 反转 → 收尾。
- 角色卡 / 视觉设定:NanoBanana Pro、即梦等生成参考图,锁定种子值保证跨镜一致。
- 分镜:按场次与动作里程碑拆分,标注景别、运镜、时长。
- 视频生成:主力 Seedance 2.0 / 2.5(上传角色参考图锁脸),每段出 3–5 条选优。
- 后期:剪映硬切 + 配音 + BGM + 字幕。
有创作者将提示词拆成固定七段:角色卡 → 拆对标 → 动作里程碑 → 材质 → 出片 → 改稿,把一致性做成可复制流程。
B.全自动流水线(批量起量)
输入主题或小说 → 自动拆剧本 → 角色设计 → 分镜 → 视频合成 → 导出。人工主要负责最终审片。
工程重点:三层 Agent 协作(决策 / 执行 / 监督)、结构化资产绑定到每个镜头、一致性检查内嵌流程。
C.企业级方案:Dramagic(BytePlus)
2026 年 9 月发布的企业级 AIGC 平台(Beta):
- 流程:剧本分析 → 角色 / 场景 / 道具资产化 → 自动分镜 → 视频预览。
- 核心能力:内置一致性检查、结构化资产绑定镜头、多人协作工作台、编辑级精度。
- 目标:把「编剧 → 美术 → 选角 → 分镜 → 拍摄 → 剪辑」压缩为「上传剧本 → 检查 → 修改 → 出片」。
D.工程共识与瓶颈
- 最关键技术点:角色一致性(脸、服装、材质跨镜头 / 跨集稳定)。「好看单镜头」已不稀缺,稳定量产才是门槛。
- 不是所有镜头都用最贵模型:重要戏用高端,空镜 / 静态用便宜模型。
- 「抽卡」返工是常态,可用镜头比例约 1:3~1:5。
- 资产库(角色 / 场景)可复用,是长期降本关键。